DQM : gérer la qualité des données clients en omnicanal
La gestion de qualité de la donnée client (data quality management ou DQM) est le nerf de la guerre pour les retailers. Elle nécessite un outil de gouvernance à long terme, crucial pour mettre en place un référentiel client unique (RCU) contribuant à l’efficacité des opérations omnicanales.
COD4IS collabore avec Capency, acteur de la retail tech sur les projets de data quality management de ses clients.
Le DQM au service de la qualité de l’expérience client et de l’efficacité en magasin
En magasin
Le DQM facilite les tâches en caisse des vendeurs :
vérification syntaxique de certains types de données et normalisation d’adresses et de formats (téléphone fixe et mobile, emails) ;
contrôle de la cohérence des informations ;
autocomplétion lors de la saisie des données ;
contrôle de l’existence et de la récence des numéros de téléphone et email ;
dans le cadre du RGPD, gestion du consentement du client à l’usage de ses données.
« 80 % et 77 % » C’est le gain de temps de saisie d’une adresse postale et d’un email grâce aux solutions de DQM
Source : Capency
Pour les clients, la saisie de leurs données est plus rigoureuse, mais moins longue et moins fastidieuse.
Efficacité des campagnes marketing et réduction de leurs coûts grâce à une donnée client de qualité
L’entretien de ses données client garantit aussi :
un meilleur ciblage client ;
la réduction des hardbounces améliorant la réputation ;
l’augmentation du taux de délivrabilité (email et SMS) ;
la limitation des NPAI, PND, le suivi des déménagés, la gestion des suppressions et créations de voies ;
l’augmentation de la distribution des colis et réduit les retours ;
l’augmentation des données exploitables car conformes au RGPD ;
l’optimisation des envois par cibles (familles, entreprises…).
« 10 % des clients ne pourront pas être recontactés après leur passage en caisse à cause de données erronées »
Source : Capency
L’expérience client en ligne s’améliore avec l’autocomplétion, le contrôle de données (récence, syntaxe des adresses postales et email, suggestion de nom de domaine) et la confiance grâce à la gestion de la gestion de la preuve du consentement dans le cadre du RGPD.
Comment entretenir la qualité de ses données client ?
La donnée peut être traitée à titre préventif ou curatif.
Traitement préventif : modules d’autocomplétion, normalisation et validation d’adresses postales, normalisation et vérification des numéros de téléphones en temps réel, détection d’information (genre / prénom) et contrôle de cohérence d’information par rapport aux données en base…
Traitement curatif : restructuration et redressement d’adresses postales, emails et de données téléphoniques, dédoublonnage ou déduplication avec identification, suppression et fusion de doublons…
Vos données client ont besoin d’un coup de jeune et d’être entretenues pour révéler tout leur potentiel ?
